例如我有两个Excel表格,
一个表格 Ex1 是三列,每列都有5000行, 有名称, 信息, 价格.
另一个表格 Ex2 是我需要的物品的名称, 这里的名称有的包含在Ex1中, 有的不包含.

我想将两个Excel比较, 用Ex2的名称匹配Ex1的, 匹配上的将其 名称, 信息 ,价格都输出在新的excel中,没匹配上的输出在另一个新的excel中.

(Excel处理不了上万行了.)

py里的代码如下：
第一种：只选取交集
import pandas
def read_excel():
  
    data1 = pandas.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\101.xlsx',dtype ='str')
    data2 = pandas.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\102.xlsx',dtype ='str')
    data3 = pandas.merge(data1, data2, on=['名称'], how='inner')
    print(data3)
    data3.to_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\103.xlsx',index=False)
  
read_excel()

注意：dtype ='str'目的是为了保留前导零


第二种，交集的和未交集的都显示
import pandas
def read_excel():
    data1 = pandas.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\1.xlsx',dtype ='str')
    data2 = pandas.read_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\2.xlsx',dtype ='str')
    data3=pandas.merge(data1, data2, on=['名称'], how='outer')
    print(data3)
    data3.to_excel(r'C:\Users\admin\Desktop\3.xlsx',index=False)
read_excel()


第三种，交集的和未交集的都显示
import pandas
def read_excel():
    data1 = pandas.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\101.xlsx',dtype ='str')
    data2 = pandas.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\102.xlsx',dtype ='str')
    data3=pandas.merge(data1, data2, on=['名称'], how='outer')
    print(data3)
    data3.to_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\103.xlsx',index=False)
read_excel()